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这波晴暖天气将延续至周五，最高气温将连续几天冲击20℃，早晚依旧较凉，昼夜温差可超10℃，因此，市民可采用“洋葱式穿衣法”应对这样的天气。不过，这波“火箭式”升温即将抵达顶点，下周初一股较强冷空气将携风雨强势返场，天气上演冷暖大反转。
从大模子迭代到AI应用随地吐花，本事以势不成挡之势推进时期上前。
有东谈主承诺AI将重塑一切，也有东谈主狂躁被AI替代，却很少有东谈主追问：如若用AI试作念一百件事，会发生什么，又会发现什么？
上海对外经贸大学数据科学与料理决议重心实验室主任陈瑶老师礼聘作念追问者，并于数月前运转了我方的“用AI试作念一百件事”缱绻。她在此历程中有何心得与发现？日前，记者拜访了陈瑶。
智能体AI开启新篇章
上不雅新闻：许多知道你的一又友，王人知谈你擅长应用大数据器具，为大家料理、大家办事场景下的大数据应用持筹布画，还经久参与政务办事便民热线数据的分析责任。这一次，若何会料想开启我方的“用AI试作念一百件事”缱绻，还把“磨练斥逐”赓续发表在我方的微信公众号上？
陈瑶：我早期是作念运营料理经营的，后侍从时期脉动与专科发展趋势，侧重用数据科学和东谈主工智能纪律解决企业和政府的运营决议问题，也在一些行业的头部企业兼职担任科学家。因为这样的个东谈主履历，周围有许多经营狡计机科学、数据科学，与时候竞走，紧追最新本事应用趋势的一又友。
前年，东谈主工智能与深度学习范围知名学者、斯坦福大学老师吴恩达在deeplearning.ai上线了一门新课叫《Agentic AI》（汉文译作“智能体AI”或“代理型AI”，本文礼聘前者），整个5个模块、6小时、31个视频，上线之后流传甚广。我看了以后也合计获益匪浅，就想着找契机多多尝试。
上不雅新闻：可否毛糙说说“智能体AI”与“非智能体AI”的区别？
陈瑶：对此，吴恩达作念过一个形象的比方。他说，有了智能体AI，就好像请了一支“AI厨房天团”帮你作念菜。
如若长短智能体AI，其基本责任景色即是由一个模子从新到尾独自完成一件事的统统“细分任务”，洗菜、打蛋、掌勺、摆盘全靠它。最终斥逐无外乎能作念完，但不一定可口，还容易“翻车”。如若是智能体AI，就意味着多模子互助，这些模子在各司其职的同期还能智能协同。
在这支“AI厨房天团”里，模子A是“洗菜小高手”，模子B是“掌勺控火行家傅”，模子C是“摆盘艺术家”，模子D是“滋味评估员”。它们单干互助的斥逐不仅效能高、滋味好，如若半途际遇问题还能“复盘+重作念+赓续优化”。
智能体AI推行上不是让一个AI干统统事，而是把这件事拆成多个小任务，然后把每个任务辞别交给最擅长的阿谁模子。靠多个大模子单干互助，一步步把复杂任务治理。
我个东谈主操作、体验下来的感受是，智能体AI并不精巧，但它确切是一种新的开采范式。曩昔咱们总在深究、比拼“哪个模子更强”，当今一霎发现，把模子放进智能体AI的责任流，比单纯升级模子的恶果显得肉眼可见的“完善”以致“优秀”了许多。
天然我身边陲注AI、询查AI的东谈主许多，但许多是“旁不雅者”心态，等着AI改革宇宙。我想，与其恭候，不如脱手尝试。“用AI试作念一百件事”缱绻即是这样来的。我有个泛泛更新得未几的公众号，干脆就班师把它更名为“用AI再行作念的一百件事”。
陈瑶老师发现，我方对许多用AI器具生成的图王人很陶然，但细看会发现一些细节问题（如部分字体裸露略腌臜、英文单词出现拼写不实等）。本图由陈瑶老师凭据相干著述、应用AI器具生成，内容准确度有待复核。 图片开始：微信公众号“用AI再行作念的一百件事”
狂躁的反面不是舒适，是脱手
上不雅新闻：具体作念哪一百件事，你是如何判断、礼聘的？
陈瑶：我对这一百件事的定位是“把生存玩出花儿来，把责任效能进步起来”。从具体内容上来说，毫不是写本事教程，而是留住一份“一个平庸东谈主用AI去折腾多样事情的信得过纪录”。
上不雅新闻：截止目下，你一经用AI“折腾”过哪些事情了？
陈瑶：我最早是试着调用多位“AI助手”来整合金融类资讯，如整合数家专科财经媒体的公开资讯，梳理成不错复盘限定时段内蹙迫信息的融会，不仅出融会的速率快，且图文并茂、浅近转发共享，准确度挺高。
其后，我用AI梳理过地区性蹙迫事件对当地供应链和金融市集的影响，用AI模子帮我联想了一条赴某地三日游的出行阶梯，又用其他模子作念了十余款发型妆容的对比测试、应用联想好的AI东谈主设图为我方打造杜撰聊天伴侣，创通网配资等等。
每作念完一次尝试，我王人会纪录下我方的体验和心得。写了二三十期后，最大的得益并非来自“学会了什么本事”，而是来自“学会了一种新的想维形势”。
曩昔，我写一篇著述，脑子里老是想着“要查什么贵寓、若何写”。当今的第一反映变成了“这个任务不错拆解成几个模式、每一个模式不错交给哪些模子去作念、若何考据AI输出的内容的质料”……这其实即是吴恩达讲的“代理型想维”。悄然无声中我就学会了一套基于智能体AI责任流的纪律论。
一齐尝试下来的恶果有惊艳的，也有不尽如东谈观念的。许多磨练从第一轮尝试到终末一轮的恶果天地之别。这带给我启发：最蹙迫的不是斥逐，而是阿谁束缚拆解、试错、跟进、迭代的历程本人。
上不雅新闻：如今，有不少东谈主惬心积极尝试，但内心依然会对此有所保留以致感到狂躁。驰念会不会一不谨防让聪颖的“AI助理”把我方给取代了。你若何看？
陈瑶：我的体会是：狂躁的反面不是“舒适”，而是躬行脱手尝试。
许多东谈主可能合计“用AI试作念一百件事”是一个雄壮的工程，要学许多东西才调上手。但事实上，用智能体AI作念一个具体的、微弱的磨练，门槛很低。
我在公众号里展示过的那些磨练，像是抓取某款游戏类小尺度的数据瞻望客群需求、作念五一小长假期间出行东谈主流的大数据分析、用AI给动漫作品中的东谈主物作念互动漫画等，这些事不需要你是工程师，或者很懂模子旨趣，你只需要有一个具体的方针，就不错去试，边作念边学就行。
还有极少：我感受到的智能体AI更像是一种不错放大个东谈主才调的器具，而不是对我本东谈主的替代。每一次本事变革王人会让某些处事、岗亭的责任形势发生变化，如狡计器改革了狡计形势、搜索引擎改革了查找形势，但最终留住来的经久是那些学会了与新器具互助的东谈主。
是以，我告诉我方：与其狂躁，不如把这个公众号当成一块磨练田；不会玩不要害，从最小、最毛糙的一个磨练运转，玩起来就好了。
本图由陈瑶老师凭据相干著述、应用AI器具生成，内容准确度有待复核。 图片开始：微信公众号“用AI再行作念的一百件事”
百行万企王人需要会用AI的东谈主
上不雅新闻：近来，产学研集中的尝试多了起来。一些企业邀请专科学者到信得过场景中，试用基于智能体AI研发的家具，请他们反馈问题、给出纠正忽视。在你看来，高校学者不错从哪些方面提供训诲和价值？
陈瑶：集中我个东谈主使用智能体AI的训诲，以及多年来应用专科长处为大家料理、大家办事场景下的大数据应用持筹布画的训诲，我的体会是：高校最大的上风不是本事，而是专科范围学问。AI企业不缺会写代码的东谈主，缺的正是懂某个行业底层逻辑的东谈主。这恰正是专科学者不错为他们赋能的场所。
是以，我合计，高校学者不错孝敬价值的切入点是：用你的专科判断力，告诉AI应热心什么、若何想考，而不是我方去写代码。
当今的AI器具一经弥散易用了，一个懂行的老师搭配好用的AI器具，在解决本专科范围的具体问题时，效能可能会逾越一个不了解这个行业底层逻辑的纯算法团队。
我把这个变装叫作“专科翻译官”——不是教企业若何老师模子，或者给模子找问题，而是与企业患难与共，以行业大家的态度“教唆”AI干活。这个需求在AI时期会越来越大。
上不雅新闻：你的学生、经营团队的成员王人很年青，你们会往往询查与AI相干的话题吗？能否收尾教化相长？
陈瑶：我战斗的学生大要可分为两类，一类一经是“AI重度使用者”，另一类是“迷濛不雅望者”。
前者极少王人不狂躁，以致有点振作，合计际遇了我方的时期红利。我从他们身上学到的是对新兴本事与器具的“无痛继承”，他们用AI就像咱们用搜索引擎一般天然。后者一经意志到AI很蹙迫，但不知谈如何下手，也会驰念我方的专科被淘汰。
风趣的是，我知道的“AI重度使用者”不仅包括来自狡计机专科的学生，还包括一些来自联想、传媒、商科等应用型专科的学生。尤其是后者，一经意志到有哪些具体的场景需要优化、纠正，而AI刚巧大约坐窝帮上忙。
这个景象启发我：畴昔最有竞争力的，很可能是那些在我方的专科范围里最会用AI的东谈主。有些基于专科学问、手段、修养酿成的判断力来自持久的专科老师，这是AI给不了咱们的。
于是，我越来越合计，大学汲引在AI时期需要愈加凝视想维老师——训诲学生提好问题、作念判断、负牵累。天然，这个转机提及来容易，作念起来其实很难，因为它意味着课程联想、探员形势、师生关系王人要变。
星速优配从这个角度而言，教化相长在AI时期会越来越蹙迫。我从年青东谈主那儿学到的是对新器具的开宽解态。而我给他们的，是一个“若何把器具变成纪律论”的框架：若何拆衔命务、若何考据输出、若何和AI协同合作。这个双向流动让我合计，AI时期的大学课堂，不再是一个东谈主的讲台，而是一个东谈主和器具、真挚和学生共同探索的磨练场。
为了推进这个磨练场更好地酿成，需要更多产业合作伙伴的复旧，为此，我我方也在肯求一些产训诲通面容。同期，我也想借助微信公众号这个平台，招募感好奇艳羡好奇艳羡的一又友一谈来共享、雷同。但凡宠爱探索AI玩法，或者惬心共享我方的AI产业践诺训诲的一又友，王人接待加入。
本文首发于2026年5月25日《自若日报》
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